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Valorisez vos données techniques en vous appuyant sur des méthodes statistiques d’analyse (data mining).
Le module de statistiques TEEXMA est un module d’aide à la décision pour les experts.
Il permet de déterminer, à partir des données contenues dans la base, l’existence de corrélations entre les propriétés. Véritable outil d’aide à la formulation de produit, le module offre également la possibilité de déterminer des propriétés d’objets virtuels.
Vue synthétique des données - Visualisez la distribution des données, calculez des indicateurs statistiques et analysez des tendances.
Identification de corrélations - Détectez l’existence de corrélations entre certaines propriétés, sur toutes les données capitalisées dans TEEXMA ou seulement sur une partie.
Estimation des données manquantes - Le module statistique de TEEXMA est doté d’un algorithme d’évaluation statistique permettant d’estimer la valeur d’une propriété inconnue d’un objet, en s’appuyant sur deux principes. D’une part sur le principe de similitude qui consiste à utiliser les données des plus proches voisins de cet objet, d’autre part, sur le principe des corrélations se basant prioritairement sur les valeurs des propriétés en forte corrélation avec la propriété manquante.
Mesure de l’incertitude - Les estimations obtenues ont vocation soit à détecter des valeurs peu probables dans un ensemble de données (faute de frappe, erreur de mesure), soit à combler des lacunes dans les bases de données. Dans les deux cas il est nécessaire de connaître l’incertitude statistique de ces estimations. Pour répondre à ce besoin, le module de statistiques de TEEXMA assorti chacune de ses estimations d’un pourcentage d’incertitude, qui renseigne l’utilisateur sur la pertinence du calcul.
Évaluez un résultat d’essai - Estimer le résultat d’un essai pour une valeur donnée d’un paramètre, en s’appuyant sur les résultats connus d’autres essais.
Optimisation de process - Déterminez à partir des essais déjà réalisés les paramètres du process le plus adapté.
Aide à la formulation de produit - Appuyez votre réflexion sur les résultats obtenus de par le passé pour formuler un nouveau produit avec des caractéristiques précises.
Analyse d’une campagne d’essais - Identifiez immédiatement les résultats aberrants obtenus lors d’une campagne d’essais.
Recherche de facteur d’influence - Déterminez l’influence d’une propriété par rapport à une autre, en obtenant automatiquement la fonction de corrélation.
Pour une consultation hors-ligne, vous pouvez télécharger le document :
Module Statistiques
(pdf 207Ko)
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